Contact
Réf. EN2607161535
Née le 13/09/2001
92800 Puteaux
2001-09-13 https://www.imojob.com/cv-candidat/2607161535/chargee-de-developpement-commercial Female Puteaux Ile de France France 92800 Puteaux
Née le 13/09/2001
92800 Puteaux
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Centres d'intérêts
Découverte du monde et des cultures, Intérêt pour les problématiques financières et économiques, Curiosité pour les usages concrets de la data dans le business, Fitness / sport
Ma recherche
Je recherche tout type de contrat, sur toute la région Ile de France, dans le Batiment.
Formations
12/2025 : Bac +5
Master 2 Modélisation et Méthodes Mathématiques en Economie et Finance
Master 2 Modélisation et Méthodes Mathématiques en Economie et Finance
12/2024 : Bac +3
Master 1 Mathématiques appliquées à l’économie et la finance
Master 1 Mathématiques appliquées à l’économie et la finance
12/2023 : Bac +3
Licence – majeure Mathématique, Mineure Informatique
Licence – majeure Mathématique, Mineure Informatique
Expériences professionnelles
06/2025 - 12/2025 : Data Analyst Stagiaire chez Carrefour Banque Et Assurance, Paris
Analyse et amélioration des modèles de risque de crédit (IFRS9) ; back‑testing des modèles PD/LGD ; optimisation de la segmentation du risque ; automatisation de contrôles de données (SQL / SAS) ; analyse des matrices de transition et comportements de défaut ; amélioration de la précision des modèles (<10 % d’écart). Environnement technique : Python (pandas, numpy), SQL, SAS.
Analyse et amélioration des modèles de risque de crédit (IFRS9) ; back‑testing des modèles PD/LGD ; optimisation de la segmentation du risque ; automatisation de contrôles de données (SQL / SAS) ; analyse des matrices de transition et comportements de défaut ; amélioration de la précision des modèles (<10 % d’écart). Environnement technique : Python (pandas, numpy), SQL, SAS.
06/2023 - 08/2023 : Data Analyst Stagiaire chez Foster Casablanca, Casablanca
Nettoyage et préparation des données (Python, pandas, numpy) ; extraction et structuration via SQL ; visualisation (Power BI, Tableau, matplotlib, seaborn) ; segmentation de bases clients (Excel, SQL) ; modélisation de survie du Titanic (logistic regression, random forest, scikit‑learn) ; évaluation et interprétation des modèles.
Nettoyage et préparation des données (Python, pandas, numpy) ; extraction et structuration via SQL ; visualisation (Power BI, Tableau, matplotlib, seaborn) ; segmentation de bases clients (Excel, SQL) ; modélisation de survie du Titanic (logistic regression, random forest, scikit‑learn) ; évaluation et interprétation des modèles.
Centres d'intérêts
Découverte du monde et des cultures, Intérêt pour les problématiques financières et économiques, Curiosité pour les usages concrets de la data dans le business, Fitness / sport
Atouts et compétences
Python, SQL, SAS, R, Java, C, Power BI, Tableau, Excel avancé (TCD), Analyse statistique, Modélisation de données, Optimisation et recherche opérationnelle, Conception et automatisation de reportings, Analyse et communication des résultats
